MOM + AI + PaaS 三大板块

一个平台,统一架构,快速实现。从世界500强到专精特新企业的共同选择

📦 产品与方案 — 适用行业 / 工艺 / 生产组织

灵娃 MOM + AI + PaaS 一站式制造企业数字化解决方案,已在多个行业、多种工艺类型、不同生产组织方式的企业中规模化落地。以下标签可帮助您快速定位适合自身业务的产品组合。

按行业 5 大行业 · 全场景覆盖

1 工业电气
工业母线 变压器 高压开关 预制舱 低压开关 电气成套 等 6 类产品
2 汽车行业
汽车电子 汽车座椅 汽车内饰 汽车外饰 曲轴 油箱 轴承 汽车三电 等 8 类产品
3 其他行业

3.1 建筑行业

铝合金型材

3.2 医疗行业

医用显微镜

3.3 半导体行业

太阳能芯片 功率芯片 ASIC 等 3 类产品

按工艺类型 9 大主流制造工艺

01铸造Casting
02机加工Machining
03钣金冲压Sheet Metal
04电子 SMTSMT
05机电装配Assembly
06焊接Welding
07表面处理Surface
08热处理Heat Treat
09注塑Injection

人力排班、MES/WMS/QMS/LES、集团数字化 — 覆盖制造运营全价值链

工业电气行业世界龙头企业
人力排班 · ETO工厂

ETO 工厂落地 — 1000+ 名工人全闭环人力管理

工业电气行业世界龙头企业旗下 ETO(按订单设计)工厂面临严峻的人力管理挑战:>500名合同工 + 500名临时工/实习生,员工流动率超过30%,月订单稳定性仅20%。此前每日排班需要2名工作人员花费超过8小时,工作时间统计错误频发,出勤确认经常发生冲突,年度人力计划几乎靠猜测。

部署灵娃人力排班及工时管理系统后,实现了根据计划滚动预测人员需求、针对不同生产线自动计算轮班人力需求、根据工人技能智能分配岗位、按日期调整缺勤率并计算劳动力供给、低于需求的短缺预警、计时计件工资自动结算等全闭环管理。

人力排班技能匹配自动调度工资结算短缺预警
10 分钟
每日排班完成
数据驱动
替代人工猜测
1000+
名工人管理
某大型电子制造企业
人力排班 · 高流动率

高流动率工厂 — 40,000+ 名工人智能排班

某大型电子制造代工企业,拥有超过40,000名工人(合同工+临时工),员工流动率超过50%,每周订单稳定率仅30%,每周排班工作时间表超过16小时,误差补偿率大于2.3%。此前加班申请、审批、实际安排全流程依赖纸质和人工,效率极低且容易出错。

灵娃系统实现了人力需求自动滚动预测、自动技能和需求调度、多重校验防错。员工通过手机小程序扫码上下班,系统自动统计工时并对接HR系统。从纸质流程升级为全数字化闭环管理。

4万+人规模高流动率自动预测技能调度多重防错
2 小时
完成日程安排
1‰-0.3‰
薪酬误差率
40,000+
名工人管理
某汽车及消费电子代工世界头部企业
APS 高级计划排程

APS 高级计划排程:36,000+ SKU,排产从 2-3 天压缩到 30 分钟

该集团产品线横跨多个品类,物料 SKU 高达 36,000+、产品 SKU 12,000+,传统人工排产模式下,6 名计划员需耗时 2-3 天完成一次排产,物料齐套性难以保障,计划频繁调整、产线等待严重。

部署灵娃 APS 高级计划排程系统后,系统自动读取订单、BOM、库存、产能等约束条件完成排产,物料齐套自动计算,排产结果支持人工调优后一键下发。仅需 2 名计划员、30 分钟即可完成一次排产,效率提升 144 倍。计划准确率和产线利用率均大幅提升,彻底摆脱了对资深计划员个人经验的依赖。

36,000+ 物料SKU12,000+ 产品SKU约束排产物料齐套
6 → 2
计划员精简
2-3天 → 30分钟
排产耗时
144
排产效率提升
工业电气行业世界龙头企业
多工厂 MES · 世界500强

7+ 工厂统一平台部署,25+年深度合作

灵娃与该世界500强电气企业合作超过25年,为其在中国大陆的7家以上工厂提供数字化解决方案,覆盖低压电器、中压配电、变频器、开关设备等多个生产基地。基于Smart Plant OS统一平台架构,各工厂按本地语言独立开发运行,快速响应不同产线的业务需求。

从工单管理到质量追溯,从设备数采到能源管理,灵娃平台支撑着该企业工厂的日常运营和持续改进。长期合作中积累的工业电气行业最佳实践,已成为平台的核心能力资产。

多工厂部署统一架构本地语言20年合作
7+
家工厂
20+年
持续合作
50+
语言支持
大型民企集团 · 电气装备
MES全流程 · APS排产

钣金+机加工+装配全流程数字化,交付周期 15天 → 15小时

某大型民营电气装备集团,业务涵盖钣金、机加工、装配等全流程。基于Smart Plant OS平台,实现了从工单下发到成品回库的完整业务贯通,配合BI可视化看板和质控异常管理,交付周期从15天大幅缩短至15小时。

APS高级排程:全自动排单从18人天缩短至0.125人天,效率提升144倍。 数字化实验室:全自动APS排单,检验工艺路径防错,测量数据自动进入ERP,人员从20人精简到12人,零新增设备投资,100%及时率。 供应链协同:供应商-工厂信息交互从24小时缩短至4小时,库存周转大幅提升。

全流程MESAPS排产实验室管理供应链协同
15天 → 15h
交付周期
24h → 4h
供应链信息交互
20 → 12
实验室人员精简
某大型民企制造业集团
集团数字化 · 财务月结

集团数字化:生产周期 -25%,数据完整性 95%+,月结从 15 天到当日

某大型民营制造业集团全面推进数字化建设,核心痛点在于财务月结周期长(31号结算,次月15号才能召开战略决策会议),大量过程数据依赖纸质和人工,质量过失频发。

使用灵娃平台后,生产周期降低 25%,数据完整性提高 95% 以上,过程统计和记录工作量减少 80%,质量过失减少 70%,产品品质在线报告实时性提高 99%。财务月结从原来的"31号结算→次月15号会议"升级为"31号20点结算→1号早上9点当月战略决策会议"。

生产周期-25%数据完整性+95%工作量-80%当日月结
25%
生产周期降低
15天 → 当日
财务月结周期
99%
在线报告实时性
工业电气行业世界龙头企业
数字化工厂 · 20年合作

20 年持续服务,多系统融合的数字化工厂标杆

灵娃与该世界500强电气企业持续合作 20 年,为其打造 ERP、WMS、CRM、PDM、设备等多系统融合的数字化运营管理平台,覆盖半自动装配、测试、包装等核心制造环节。

使用灵娃系统后,产能超常提升,客户投诉减少 20%,现场在制品数量减少 25%,持续改进有效执行增加 4%。全面消灭了操作工的纸质记录工作,实现作业过程无纸化,大幅节省印刷材料开支。该案例已成为灵娃在工业电气行业的旗舰标杆。

20年合作多系统融合投诉-20%WIP-25%无纸化
20
持续合作
20%
客户投诉减少
25%
在制品减少
某工业电气行业世界头部企业
LIMS 实验室管理

实验室管理系统:检验任务智能排序,SPC趋势报警,原材料全链路追溯

某工业电气行业世界头部企业,实验室管理面临检验任务堆积、检测数据分散、原材料批次追溯困难等挑战。此前检验任务依赖人工排序,检测数据需手动录入Excel,SPC分析滞后,原材料质量问题难以快速定位供应商。

部署灵娃 LIMS 实验室管理系统后,实现检验任务智能排序与排程,检测数据自动采集并实时SPC趋势分析及异常报警,原材料批次全链路追溯,供应商质量数据多维度统计。从样品到报告的全流程数字化管理,大幅提升实验室运营效率和质量管控能力。

检验任务排序SPC趋势报警原材料追溯供应商统计全流程数字化
智能排序
检验任务排程
实时
SPC趋势分析
全链路
原材料追溯
某工业电气行业世界头部企业
LES 厂内物流拉动系统

LES 厂内物流拉动系统:多级物料拉动,厂内库存 24h→4h

CTO/ATO 工厂覆盖外仓、内仓、部件线、总装线、线边仓等多级物料拉动系统,涉及标准通用物料、项目定制料的及时拉动,使用消耗电子自动拉动、2-BIN拉动,定时补料、看板拉动等混合拉动模式,实现厂内库存由24小时降低到4小时,4小时线边库降低到1小时,部件线8小时库存降低到1小时。

多级物料拉动:覆盖外仓、内仓、部件线、总装线、线边仓全链路,标准通用物料与项目定制料分类管理,采购件与自制件协同配送。 混合拉动模式:消耗电子自动拉动、2-BIN拉动、定时补料、看板拉动等多种模式灵活组合,适配不同物料特性与产线节拍。 库存大幅压缩:厂内库存由24小时降低到4小时,线边库由4小时降低到1小时,部件线库存由8小时降低到1小时,显著提升资金周转效率。

多级物料拉动混合拉动模式24h→4h 厂内库存线边库 4h→1h部件线 8h→1h
24h → 4h
厂内库存
4h → 1h
线边库存
8h → 1h
部件线库存
某工业电气行业世界头部企业
车间任务闭环系统

车间任务闭环系统:PDCA闭环管理,大屏+手机推送,快速响应持续改进

某工业电气行业世界头部企业,车间现场问题处理依赖纸质单据和口头传达,异常响应慢、任务跟踪难、改进效果无法量化。现场异常管理、员工合理化建议、任务指派执行缺乏系统支撑。

部署灵娃车间任务闭环系统后,基于PDCA闭环管理理念,覆盖现场异常管理、员工合理化建议、任务指派-执行-验收-关闭全流程。支持大屏可视化展示与手机消息实时推送,实现车间问题快速响应与持续改进,全面提升现场管理效率。

PDCA闭环异常管理大屏+手机推送持续改进任务全流程
PDCA
闭环管理
实时
消息推送
全流程
任务闭环

AI 视觉检测、焊接熔深测量、人员行为管控 — 将 AI 落地到产线工位

某全球前列汽车座椅制造企业
AI 质检 · 焊接熔深

汽车座椅骨架焊接熔深 AI 全检:激光焊 + 弧焊全覆盖,替代人工显微镜测量

该客户是全球前列的汽车座椅系统供应商,座椅骨架焊接涉及激光焊接与弧焊两种工艺,焊点类型涵盖角焊、搭焊、对接焊等多种形态。此前依赖破坏性金相检测 + 人工显微镜测量,单次检测耗时长、标准因人而异,且因效率瓶颈只能抽检,无法实现全检覆盖。

部署灵娃 C&E AI 焊接熔深测量系统后,现场仅需完成金相图像采集上传,AI 引擎自动识别焊缝轮廓、精准提取熔深与喉厚等关键几何尺寸,与预设质量标准实时比对,毫秒级完成合格/不合格判定。系统支持异步测量模式(拍照即走,结果自动回传)和实时测量双模式,CPU 即可运行无需 GPU。检测报告自动归档,支持按产品型号、焊缝类型、日期等多维度追溯查询,界面与报告支持中/日/英/泰四国语言,完美适配该客户中国、日本、泰国等跨国生产基地的协同管理需求。

激光焊弧焊角焊/搭焊/对接焊熔深+喉厚毫秒级判定四语言全球化
抽检 → 全检
检测覆盖率
毫秒级
AI 质量判定
4 国语言
跨国基地适配
某全球前列汽车座椅制造企业
AI 视觉 · 装配防错

汽车座椅总装线 AI 视觉防错:工步级实时监控,填补 MES 人工操作管控盲区

同客户的座椅总装线涉及大量人工装配操作,传统 MES 系统仅能管理设备自动化信号,无法监控人工操作的规范性。此前依赖人工巡检和事后抽检,SOP 执行一致性无法保证,质量问题只能追溯到工位级别,无法定位到具体工步的操作错误。

部署灵娃 AI Camera 生产人员行为管控系统后,工位部署 AI 视觉摄像头,系统逐帧分析操作员手部动作与 SOP 作业指导书的匹配度,实现工步级全过程防错监控。工单接收 → SOP 加载 → AI 实时分析 → 规则校验 → 异常报警(暗灯联动 + 后工序互锁)→ 截图/视频自动归档,六步闭环覆盖。自带 2-6 TOPS 推理算力,7+7 天完成安装到投产。深度集成 MES/QMS,系统间自动数据互通。

工步级监控SOP 一致性装配防错暗灯联动MES 集成7+7天投产
工步级
质量追溯精度
实时
AI 逐帧分析
7+7
安装到投产

速代码开发、配置化模板、非 IT 人员自主构建 — 让数字化不再依赖开发团队

日资500强 · 轴承制造
速代码平台 · 快速上线

使用灵娃 LINXPaaS 平台,非IT背景工程师 3 个月自主建成厂级 MES

某日资世界500强轴承制造企业,需要快速建设覆盖全厂的制造执行系统。使用灵娃 LINXPaaS 速代码平台,由非IT背景的PLC工程师主导,仅用3个月时间自主完成了厂级MES建设。覆盖102台设备、4条产线、5种工艺,实现从订单下发到数据采集的全流程数字化管理。

平台内嵌的100+工业通讯协议让设备对接变得简单,自然语言式开发让业务人员也能参与系统构建,大幅降低了数字化门槛。这是 LINXPaaS"让业务人员也能开发系统"理念的标杆案例。

3个月上线厂级覆盖非IT背景102台设备速代码开发
3 个月
厂级MES建成
102
台设备接入
1
非IT工程师完成
某大型民企制造业集团
集团级MOM · 23家工厂

23家工厂统一平台,集团决策从15天缩短至15小时

某大型民营制造业集团,业务涵盖高压电气、中压电气、母线、变压器等,涉及钣金冲压、焊接、机加工、装配等工艺。为其23家工厂建设MOM系统,实现集团决策周期从每月30日晚上月结、次月15号才能经营决策,提升为30日晚上月结、次日上午10点即可依据全量实际数据进行全集团经营决策会议。

基于Smart Plant OS统一平台架构,各工厂按本地语言独立开发运行,快速响应不同产线的业务需求。从工单管理到质量追溯,从设备数采到能源管理,灵娃平台支撑着该集团工厂的日常运营和持续改进。

23家工厂集团化15小时决策统一架构多工艺覆盖
23
家工厂
15天 → 当日
决策周期
集团级
MOM覆盖
了解更详细案例

您的工厂也面临类似的挑战?

无论是人力排班、MES建设、APS排产还是AI质检,我们都有经过实战验证的解决方案。

预约演示